Van administratieve ondersteuning naar ondersteuning bij diagnose
Een van de onderwerpen die tijdens de ochtend aan bod kwam, was de mogelijke rol van AI bij het stellen van diagnoses. Daarbij keken we onder andere naar ontwikkelingen in China, waar de toepassing van AI in de zorg op sommige gebieden al verder is. Aan het begin van de ochtend werd daarbij nog gesproken over 2030 als toekomstbeeld. Naarmate de gesprekken vorderden, veranderde dat perspectief. Misschien hebben we het helemaal niet over ontwikkelingen die nog jaren op zich laten wachten. Aan het einde van de sessie ontstond het beeld dat sommige veranderingen mogelijk al binnen anderhalf jaar veel dichterbij kunnen zijn. Dat maakt het des te belangrijker om nu al na te denken over de rol die AI binnen de zorg mag en kan krijgen.
Zorg-AI vraagt om kennis van de zorg
Daarbij is niet iedere AI-oplossing hetzelfde. Een generieke toepassing zoals ChatGPT kent bijvoorbeeld niet automatisch de specifieke context van een zorgorganisatie. AI-software die speciaal voor de zorg wordt ontwikkeld, kan juist rekening houden met zaken als DBC-codes, zorgpaden en andere zorgspecifieke processen. Die context is essentieel om AI daadwerkelijk waardevol te maken binnen het zorgproces. Tegelijkertijd betekent de snelheid waarmee AI zich ontwikkelt niet dat alles wat technisch mogelijk is, ook zomaar moet worden toegepast. Je kunt niet simpelweg alle informatie in een AI-model stoppen. De veiligheid en privacy van de patiënt moeten altijd vooropstaan. Dat vraagt om bewuste keuzes over welke toepassingen je inzet, welke gegevens daarvoor worden gebruikt en hoe je de kwaliteit en veiligheid daarvan borgt.
[De tekst gaat verder onder het volgende blok]