AI-agents op het Medicore API-platform

Voor bestuurders en managers is de vraag niet meer óf AI een rol krijgt, maar waar het de meeste druk wegneemt. Personeelstekorten, wachtlijsten en de administratieve last blijven de grootste knelpunten. Tegelijk vraagt het Integraal Zorgakkoord (IZA) om gegevens één keer vast te leggen en meervoudig te gebruiken.
In deze blog laten we per sector zien waar AI-agents vandaag al waarde leveren: in de jeugdzorg, de GGZ en bij zelfstandige klinieken. Per sector geven we een voorbeeld met onze partner Inquira, met wie we binnenkort een webinar over dit onderwerp geven, en een voorbeeld van een eigen AI-agent die rechtstreeks op de Medicore API’s draait.

De API-bundels bepalen wat een agent in het ECD kan doen. Deze bundels zijn beschikbaar:

AI agent use-cases met Medicore

Onze partners gebruiken onze API’s al voor onder meer planningssynchronisatie en het ophalen van cliënt- en afspraakcontext, zodat gesprekken met cliënten kloppen met wat er in het dossier staat. Het platform is niet aan één leverancier gebonden: dezelfde API-bundels zijn beschikbaar voor agents die een organisatie zelf bouwt, of laat bouwen door een andere partner.

AI-agents in de jeugdzorg

In de jeugdzorg nemen AI-agents vooral het afstemmingswerk rond een kind over: met ouders, verwijzers en gemeenten. Dat kan met een partner als Inquira, maar ook met een eigen agent die rechtstreeks op de Medicore API’s draait.

Afspraken bevestigen en herplannen met gezinnen 

• Het probleem: een afspraak raakt ouders, school en soms een voogd. Afzeggen en herplannen kost veel belrondes, zeker bij uitval van een medewerker.
• Wat de agent doet: een herinneringsagent bevestigt afspraken vooraf en vangt afzeggingen op. Bij ziekte informeert een herplanagent de gezinnen en levert een geordende herplanlijst op.
• Koppeling: Afspraken.
• Wie beslist: planners en teamleiders bepalen de prioriteit.

AI-agents in de GGZ

In de GGZ helpen AI-agents bij de instroom van nieuwe cliënten en bij de administratieve kant van het zorgprestatiemodel (ZPM).

Aanmelding en pre-intake

• Het probleem: intakecoördinatoren starten de dag met een mailbox vol halve aanmeldingen. Het eerste gesprek gaat daardoor deels op aan basisinformatie.
• Wat de agent doet: een zelfaanmeldagent begeleidt de cliënt door een gestructureerde aanmelding. Een pre-intakeagent zet vragenlijsten klaar in het dossier. Bij signalen van crisis alarmeert een escalatielaag direct een medewerker, met transcript, zonder zelf klinisch te oordelen.
• Koppeling: Cliënten, ECD-formulieren en Documenten.
• Wie beslist: triage en matching blijven bij het zorgteam.

AI-agents bij zelfstandige klinieken

Bij zelfstandige klinieken draait de inzet van AI-agents om doorlooptijd en een sluitend dossier: vandaag verwezen, vandaag een afspraak, en alle stukken op tijd op de juiste plek. Het eerste voorbeeld werkt met Inquira, het tweede is een eigen agent op dezelfde API’s.

Van verwijzing naar afspraak op dezelfde dag 

• Het probleem: verwijzingen worden handmatig verwerkt en patiënten bellen om een afspraak te maken. De telefoon wordt een bottleneck.
• Wat de agent doet: een verwijsbriefagent verwerkt binnenkomende verwijzingen administratief en geeft de verwijzer snel terugkoppeling. Patiënten plannen zelf via een widget, ook buiten kantoortijden en over alle locaties heen, binnen de regels van de kliniek.
• Koppeling: Cliënten, Afspraken en Documenten.
• Wie beslist: de medische triage blijft bij de specialist.

Wat moet je als bestuur regelen voordat je start?

Een AI-agent is alleen zo betrouwbaar als de afspraken eromheen: wie mag wat zien, wie beslist, en hoe toets je het resultaat. Deze randvoorwaarden maken het verschil tussen een pilot en structurele inzet.

• Regie op toegang. Een agent werkt via de API met dezelfde autorisaties als een gebruiker in Medicore, en alleen op cliënten waarvoor die rechten gelden. De organisatie bepaalt welke bundels en gegevens beschikbaar zijn.
• ‘Human in de loop’. Agents doen voorstellen en voeren logistiek uit; klinische en financiële beslissingen blijven bij professionals. Leg per use case vast wie accordeert.
• Privacy en informatiebeveiliging. Kies partners die aantoonbaar voldoen aan AVG en NEN 7510, en die de EU AI-verordening volgen. Gebruik veilige en moderne API’s voor aansluiting van agents. Lees hiervoor onze whitepaper over een succesvolle API strategie.
• Klein beginnen, meetbaar opschalen. Start met één proces met een duidelijke KPI, zoals no-showpercentage, doorlooptijd aanmelding of ROM-respons. Schaal pas op als de cijfers en het draagvlak er zijn.

Betrek naast het bestuur ook de zorgmanager, de controller, de functionaris gegevensbescherming en applicatiebeheer vanaf de start. Zij bepalen samen of een agent in de praktijk landt.